Artificial intelligence in Risk Management
Artificial intelligence in Risk Management
La gestion des risques est une composante fondamentale de toute organisation. Face à des menaces potentielles multiples, il est indispensable de mettre en place des outils et des approches performants pour les identifier, les évaluer et les atténuer. L'industrie financière, en particulier, se caractérise par une complexité et une volatilité accrues. Dans ce contexte mouvant, l'efficacité des pratiques de gestion des risques devient un facteur déterminant pour la pérennité des institutions financières.
Les méthodes traditionnelles de gestion des risques présentent de nombreuses limites, telles que leur incapacité à gérer d'énormes quantités de données et à réagir rapidement aux fluctuations du marché. Avec l’avènement de l’intelligence artificielle (IA), de nouvelles perspectives se sont ouvertes pour améliorer la gestion des risques à travers des analyses prédictives avancées et l’automatisation des processus. L'intelligence artificielle permet d'analyser des volumes massifs de données en temps réel, offrant ainsi une réactivité accrue face aux évolutions rapides du marché financier. L'intelligence artificielle révolutionne la gestion des risques dans le secteur financier. Grâce à l'apprentissage profond, aux algorithmes de machine learning et au traitement du langage naturel, elle offre des outils puissants pour améliorer la prise de décision, réduire les risques et accroître la stabilité financière globale. Les modèles d'apprentissage automatique permettent de détecter des schémas complexes et de prévoir des tendances qui seraient autrement imperceptibles avec les méthodes traditionnelles. Cette capacité à anticiper les risques avant qu'ils ne se matérialisent est cruciale pour maintenir la résilience des institutions financières.
Cette thèse vise à explorer l'application de l'IA à la gestion des risques, en se concentrant sur les techniques de machine learning et de deep learning, afin de développer des solutions innovantes pour prédire et gérer divers types de risques. L'objectif est d'offrir aux institutions financières une meilleure compréhension des risques auxquels elles sont confrontées et de leur fournir les outils nécessaires pour les maîtriser de manière proactive et efficace. En contribuant à l’avancement des connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle, cette recherche propose des approches novatrices qui promettent d'améliorer significativement les pratiques de gestion des risques dans le secteur financier.
Intelligence Artificielle (IA) ; Gestion des risques ; Apprentissage automatique ; Apprentissage profond ; Modélisation prédictive ; Industrie financière ; Stabilité financière ; Prise de décision.
Bac+5 en mathématiques appliquées, génie informatique ou finance.
Directeur de thèse : Pre. Sofia Ayouche
Co-directeur de thèse : Pre. Ahlam Mohammadi
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